斯坦福大學新AI算法：用一張照片判斷你是不是Gay
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“有的關鍵點，人沒法分辨，不一定設備也不好;例如根據面部的微小特點來分辨這一人的性取向?！彼固垢４髮W研究者 Michal Kosinski 如是說。和我同僚 Yilun Wang 一起寫了個深度學習算法：光憑1個人的照片，就能分辨他或是她，是不是雙性戀。
Michal Kosinski
這一優(yōu)化算法的精確度并不是低：
得知， 只能一張反面照的狀況下，有 81% 的成功率取得成功分辨“直男帥哥”還是“Gay” ;分辨是不是為“百合花”的成功率則是 74%。在有5張另一方相片的狀況下，成功率被提高到 91%(男)和 83%(女)。
總得來說，人們光憑長相猜想自己性取向的成功率一般 為 61%(男)，54%(女)。
一張照片對你說英國的 Gay 和百合花“長哪些”
倆位科學研究工作人員依據該 幽會 平臺網站的統(tǒng)計數據樣版，制做出了英國直男帥哥、直女、男同、女同4個群體的合成照片，即典型性長相：
左上為“典型性英國直男帥哥”，左下以“典型性英國直女”，右上方為“典型性的英國 Gay”，右下則是“典型性的英國百合花”。對于最右側的二張線條圖，圖中是直男帥哥、Gay 的關鍵面部整形差別(綠線表達 Gay，綠線為直男帥哥);下面的圖則是直女、百合花的關鍵面部整形差別(綠線為百合花，綠線為直女)。
小結起來，倆位科學研究工作人員在“雙性戀 vs 異性戀面部整形差別”這一話題討論上，小結出的結果可歸納為：
Gay 趨向于有著被區(qū)劃為“非典型男士”的特點、小表情和穿著打扮。簡易而言，Gay 看上去更男性化，下顎更窄，鼻頭更長，前額總面積更大。
女百合則反過來，通常下顎會更寬，前額更小。
科學研究目地
倆位科學研究工作人員表達，進行該科學研究并不是以便辨別雙性戀群體。
在另一方不知道的狀況下獲得其性取向信息內容，在倫理道德上毫無疑問站不住腳。而從技術上，就算該優(yōu)化算法的成功率很高，在不可以清除假正例(例如把某直男帥哥錯誤行為為 Gay)的前提條件下，也不可以用以在實際中鑒別某一群體(“鑒別”特殊群體的主觀因素，自身很最該探討與抨擊)。
另一個，《經濟學人》強調，該科學研究在uci數據集上帶1個十分大的局限：
其uci數據集是來源于英國某約會網站的 36630 名男客戶的 130741 張相片，及其38593 名女客戶的170360 張相片。雙性戀和異性戀人群的樣版尺寸基本相同。
毫無疑問，1個人到幽會服務平臺上公布的相片一般 歷經精心挑選，通常會彩妝穿著打扮及其對相片開展 PS。這種相片和自己真正的衣食住行情況應當是有差別的。因此，若把該優(yōu)化算法運用于一般生活照片，其精確性很有可能會大幅度減少。
我覺得，研究者 Michal Kosinski 表達， 此項科學研究的真實目地是警示大伙兒和政府部門——所有人的隱私保護到底面臨多少的威協。
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